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        首頁(yè).科研創(chuàng)新.科研動(dòng)態(tài)
        【學(xué)校科研】我校首獲國(guó)家自然科學(xué)基金區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目資助
        時(shí)間: 2022-10-28   點(diǎn)擊: 861


        稿件來(lái)源:湖州師范學(xué)院新聞網(wǎng)


        近日,由我校為主持單位、蔣云良教授團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜申報(bào)的國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目“視覺(jué)身份大數(shù)據(jù)的可信鑒別與隱私保護(hù)研究”正式獲批立項(xiàng),資助直接經(jīng)費(fèi)257萬(wàn)元,實(shí)現(xiàn)了我校在該類(lèi)型項(xiàng)目上的突破。目前,我校2022年度國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目共計(jì)23項(xiàng),其中當(dāng)年獲批20項(xiàng),引進(jìn)人才轉(zhuǎn)入3項(xiàng),直接總經(jīng)費(fèi)首次突破千萬(wàn),項(xiàng)目數(shù)和經(jīng)費(fèi)數(shù)均創(chuàng)歷史新高。


        該項(xiàng)目主要針對(duì)目前影像大數(shù)據(jù)敏感人物身份可信鑒別研究面臨的鑒別模型通用性差且不能有效防御新型攻擊技術(shù)、人臉識(shí)別過(guò)程缺乏可解釋性、身份屬性隱私性與語(yǔ)義信息可用性難以平衡等問(wèn)題,開(kāi)展視覺(jué)身份大數(shù)據(jù)智能安全模型和相關(guān)算法的研究。擬提出音頻信息輔助的視覺(jué)身份通用鑒偽框架,增強(qiáng)模型面對(duì)未知偽造類(lèi)型攻擊的泛化性能;提出可解釋人臉識(shí)別架構(gòu),實(shí)現(xiàn)決策結(jié)果精準(zhǔn)溯源;構(gòu)建敏感人物身份及屬性的隱私保護(hù)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)人臉數(shù)據(jù)的可控匿名化;研發(fā)用于視覺(jué)身份核驗(yàn)的多模態(tài)大數(shù)據(jù)智能分析原型系統(tǒng)。項(xiàng)目成果將助力提升視覺(jué)身份大數(shù)據(jù)的智能分析水平和隱私安全。


        近年來(lái),我校堅(jiān)持以國(guó)家自然科學(xué)基金為抓手,積極推進(jìn)有組織科研,推動(dòng)自由探索和需求牽引有機(jī)結(jié)合。此次重點(diǎn)項(xiàng)目取得突破,充分彰顯了我校服務(wù)國(guó)家重大需求的科技創(chuàng)新能力。



        通訊員:牛犇